> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.inagent.inconcertcx.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Reportes avanzados > Genera reportes personalizados con columnas, disparadores y análisis asistido por IA, para obtener métricas profundas de conversaciones, herramientas y eventos. ## Visión general Los **reportes avanzados** permiten crear informes completamente personalizados sobre la actividad de Inagent, combinando columnas a medida, análisis con IA y disparadores de eventos. Son ideales para medir **KPIs específicos del negocio**, como motivos de abandono, eficiencia de herramientas o análisis de flujos complejos que no se cubren con los reportes de sistema. ## Tipos de reporte Al crear un nuevo reporte puedes elegir el **tipo de análisis principal**, que determina qué constituye una fila o una métrica global: * **Detalle** * Cada fila representa **una interacción individual**. * Permite seleccionar columnas personalizadas basadas en conversaciones, herramientas o eventos. * Es el formato recomendado para análisis finos y exportación detallada. * **Numérico** * Genera **métricas agregadas** de todo el conjunto de interacciones cerradas en el período. * Solo permite los orígenes **Conversaciones** o **Uso de herramientas**. * Ideal para cuadros de mando y KPIs globales (por ejemplo, porcentaje de transferencias o promedio de duración). ## Origen de datos Dentro de cada tipo de reporte se puede elegir la fuente principal de datos: * **Conversaciones**\ Basado en las sesiones completas.\ Útil para métricas como: cantidad de mensajes, tiempos de respuesta, cierres por inactividad o motivos de transferencia. * **Uso de herramientas**\ Centrado en la ejecución de herramientas (REST API, código, transferencia a humano).\ Permite medir frecuencia, errores o resultados específicos de cada invocación. * **Eventos personalizados**\ Considera los eventos emitidos por herramientas de código o definidos por el usuario.\ Permite generar métricas ad-hoc como “clicks detectados”, “intentos de login fallidos” u otras señales de negocio. ## Creación de un reporte 1. **Crear reporte** * Haz clic en **Crear reporte**. * Asigna **nombre** y **descripción** claros para identificar el propósito. 2. **Elegir tipo de reporte** * Selecciona **Detalle** o **Numérico**. * Elige el **origen de datos**: Conversaciones, Uso de herramientas o Eventos personalizados. * Haz clic en **Siguiente**. 3. **Asignar a un equipo** * Selecciona el **equipo** al que quedará vinculado el reporte. * Un reporte solo puede estar asociado a **un equipo**. * Confirma la creación. ## Configuración de columnas Cada columna define qué dato se registrará y cómo se mostrará. * **Nombre de la columna:** etiqueta descriptiva. * **Contexto o descripción:** explica el propósito o el dato que se espera. * **Formato:** tipo de dato (string, datetime, boolean, int, float, etc.). ### Edición y agregados * Usa el botón **Editar** para ajustar nombre, contexto o formato de una columna existente. * Usa **Agregar columna** para incorporar nuevas métricas. Cuando agregas una nueva columna debes definir su **disparador**. ## Disparadores de análisis (triggers) Un **trigger** define el evento que hará que se calcule o capture la información en esa columna.\ Los principales disparadores son: * **En base a atributos:** analiza atributos de los mensajes de la conversación (por ejemplo, texto, autor, idioma). * **Nuevo mensaje del usuario:** se activa cada vez que el usuario envía un mensaje. * **Nuevo mensaje del asistente:** cuando el asistente responde. * **Uso de una herramienta:** se dispara al invocar una herramienta. * **Resultado de una herramienta:** cuando se recibe la respuesta de una herramienta. * **Uso de un modificador:** cuando se aplica un modificador. * **Error al usar un modificador:** captura fallas en modificadores. * **Nuevo susurro del supervisor:** cuando un supervisor interviene con un mensaje oculto. Cada disparador ofrece **atributos propios** que puedes seleccionar para las columnas (por ejemplo, texto del mensaje, duración de ejecución de una herramienta, tipo de error). ## Acciones de análisis Para cada columna, además del disparador, puedes definir **qué hacer con el dato capturado**: * **Analizar con IA** * Escribe en lenguaje natural lo que la IA debe detectar o clasificar. * Opcionalmente agrega **opciones específicas** que la IA debe asignar (por ejemplo, “Venta concretada”, “Reclamo”, “Consulta técnica”). * Permite análisis semánticos, clasificación de intenciones o detección de sentimientos. * **Flujo de proceso** * Diseña una acción automática en base a la detección (por ejemplo, iniciar un workflow, enviar una alerta o modificar el contexto). ## Ejemplo de flujo de creación 1. Crear un reporte de tipo **Detalle** basado en **Conversaciones**. 2. Agregar una columna **Motivo de abandono**. 3. Definir disparador **Nuevo mensaje del usuario**. 4. Acción **Analizar con IA**, especificando: “Identificar si el motivo corresponde a problemas técnicos, desinterés o finalización exitosa”. 5. Guardar y confirmar. El reporte resultante mostrará cada interacción en una fila, con una columna que clasifica automáticamente el motivo de abandono según el análisis de IA. ## Buenas prácticas * **Nombra y describe claramente** cada reporte y sus columnas para facilitar el mantenimiento. * Usa **Analizar con IA** cuando requieras clasificación semántica o interpretación de lenguaje natural. * Agrupa triggers relacionados para evitar duplicados y mantener consistencia. * Revisa periódicamente los resultados en [Reportes avanzados](./advanced-reports) para optimizar columnas y reglas. Los reportes avanzados son una herramienta poderosa para **crear KPIs de negocio específicos** sin depender de desarrollos adicionales, convirtiendo datos de conversación en inteligencia estratégica.