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# Bases de conocimiento

> Las Bases de conocimiento son la fuente central de información que Inagent utiliza para responder con precisión y contexto. Permiten que los agentes —y el equipo como conjunto— tengan acceso inmediato a documentos, datos y respuestas actualizadas, sin depender de flujos rígidos.

## Propósito

* **Responder con datos precisos y actualizados**.
* **Unificar la información** en todos los agentes del equipo.
* **Reducir mantenimiento**: se actualiza en un solo lugar y se replica automáticamente.
* **Aumentar la tasa de resolución**: los agentes pueden responder preguntas complejas sin necesidad de programación.

***

## Herencia Equipo → Agente

Las bases de conocimiento se definen en dos niveles:

1. **Nivel equipo**
   * Información compartida por todos los agentes del equipo.
   * Ejemplo: políticas de privacidad, catálogo de productos, datos corporativos.
   * Cualquier actualización aquí **se hereda automáticamente** a todos los agentes.
2. **Nivel agente**
   * Información específica que solo necesita un agente.
   * Ejemplo: guías de un producto, FAQ de un servicio especializado.

<Callout type="info">
  La herencia evita duplicar contenido.\
  El agente puede **extender** o **priorizar** su conocimiento específico frente al heredado del equipo.
</Callout>

***

## Cómo interviene en la conversación

Durante cada turno, la base de conocimiento es clave en el ciclo interno:

1. **Entrada del usuario**
   * Se analiza el mensaje, se detectan Tópicos si corresponde.
2. **Guion + Reglas**
   * El agente decide si necesita información adicional.
3. **Consulta de conocimiento**
   * Accede a la base relevante (equipo o agente) para obtener hechos, definiciones o instrucciones.
4. **Respuesta o acción**
   * Integra la información en el mensaje final o la usa para alimentar una herramienta (por ejemplo, API REST).

Si no hay información relevante, se pueden aplicar **respuestas de fallback** o **transferir a un contacto**.

***

## Tipos de base de conocimiento

En Inagent puedes utilizar diferentes orígenes de información, cada uno con su propia configuración:

* **Texto nativo**\
  Contenido escrito directamente dentro de la plataforma.
* **Documentos (PDF)**\
  Archivos que se indexan para búsqueda semántica.
* **Sitios web externos**\
  URLs que se rastrean e indexan de forma controlada.

Cada tipo tiene su propia sección detallada en la documentación:

* [Texto nativo](../knowledge/native-text)
* [Documentos PDF](../knowledge/documents-pdf)
* [Sitios externos](../knowledge/external-sites)

***

## Buenas prácticas

* **Centraliza lo común en el equipo** y agrega solo lo necesario en cada agente.
* **Mantén un lenguaje claro y actualizado**: la IA extrae mejor la información si está bien estructurada.
* **Evita duplicados**: si el mismo dato existe en varias fuentes, prioriza una sola para reducir inconsistencias.
* **Prueba en Playground**: asegúrate de que las respuestas provengan de la fuente correcta.

<Callout type="tip">
  Si un agente necesita priorizar su conocimiento frente al del equipo, revisa la sección de herencia de esta página y la [visión general de bases de conocimiento](../knowledge/overview).
</Callout>

***

## Próximos pasos

* Aprende a cargar y organizar información en:
  * [Texto nativo](../knowledge/native-text)
  * [Documentos PDF](../knowledge/documents-pdf)
  * [Sitios externos](../knowledge/external-sites)
* Si necesitas que un agente sobrescriba o amplíe la información global, revisa la sección [Herencia Equipo -> Agente](#herencia-equipo--agente) de esta página.